[发明专利]一种网络文本信息情感分类的方法在审
| 申请号： | 201610534277.1 | 申请日： | 2016-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN106202372A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 姚春华;杨颖;唐明芳;陈小玉;鄢秋霞 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技网络信息安全有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 邓世燕 |
| 地址： | 610207 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络文本信息情感分类的方法，包括如下步骤：步骤一、首先判断文档是否属于新闻，如果属于新闻则只提取标题进行情感分类，否则则对整个文档进行情感分类；步骤二、对需要分类的文档进行预处理；步骤三、根据文本长短对文档进行分类：对长度大于140个字符的文档采用TF‑IDF计算特征权重然后利用训练好的逻辑回归分类器进行分类；对长度小于140个字符的文档采用人工情感分类规则进行分类。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明方法针对长文本、短文本的不同特点，采用机器学习算法构建分类器与领域专家制定分类特征相结合的技术路线，能够准确及时地发现网络舆情中涉及到的反动信息、敏感信息以及负面信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 文本 信息 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种网络文本信息情感分类的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、首先判断文档是否属于新闻，如果属于新闻则只提取标题进行情感分类，否则则对整个文档进行情感分类；步骤二、对需要分类的文档进行预处理；步骤三、根据文本长短对文档进行分类：(一)对长度大于140个字符的文档采用TF‑IDF计算特征权重然后利用训练好的逻辑回归分类器进行分类；(二)对长度小于140个字符的文档采用人工情感分类规则进行分类。
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