[发明专利]基于LBS与游客特征大数据分析的旅游信息推送方法在审

专利信息
申请号: 201610533865.3 申请日: 2016-07-04
公开(公告)号: CN106202369A 公开(公告)日: 2016-12-07
发明(设计)人: 吕剑彪;马利刚;郑俊 申请(专利权)人: 杭州天迈网络有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林超
地址: 310020 浙江省杭州市江干区秋涛*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于LBS与游客特征大数据分析的旅游信息推送方法。首先是游客特征建模,接着是基于大数据分析的游客层次特征提取,之后是相似游客群建模,游客与相似游客群之间的相似度计算,最后是消息的推送方式;另外可根据游客的个性消费行为特征,不断地训练消息库,并拟推送游客的个性关键词组,单独向游客推送具有个性化定制的消息。本发明通过推送到相似游客群,可以实现在游客还没有产生较多行为的情况下,用相似顾客群的行为偏好代替顾客行为偏好,进而将原来消息无法匹配到游客的情况下,通过相似游客群匹配推送给该游客,从而可以为游客提供更多、更贴合的个性化信息。
搜索关键词: 基于 lbs 游客 特征 数据 分析 旅游 信息 推送 方法
【主权项】:
一种基于LBS与游客特征大数据分析的旅游信息推送方法,其特征在于包括依次进行的以下步骤:游客特征建模步骤、基于大数据分析的游客特征提取步骤、相似游客群建模步骤、游客与相似游客群之间的相似度计算步骤和利用相似度的消息推送步骤。
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