[发明专利]一种强直性脊柱炎预警模型建立方法及装置在审
| 申请号： | 201610516917.6 | 申请日： | 2016-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN105938521A | 公开（公告）日： | 2016-09-14 |
| 发明（设计）人： | 方芳;汪健;潘健;丁胜;陈财龙 | 申请（专利权）人： | 苏州大学附属儿童医院 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06F19/20 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 胡彬;孟金喆 |
| 地址： | 215000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种强直性脊柱炎预警模型建立方法及装置。该方法包括：从预置的数据库中获取包括强直性脊柱炎基因表达的数据；对所述强直性脊柱炎基因表达的数据进行筛选，获取同时包含有对照组和病例组的数据；对所述同时包含有对照组和病例组的数据进行差异表达基因筛选，获取强直性脊柱炎异常表达基因数据集；对所述强直性脊柱炎异常表达基因数据集采用递归特征去除方法和随机森林算法进行特征筛选，获取用于构建强直性脊柱炎预警模型的数据集；基于支持向量机算法对所述用于构建强直性脊柱炎预警模型的数据集进行训练，获得强直性脊柱炎预警模型。本发明实现了对强直性脊柱炎的有效预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 强直性脊柱炎 预警 模型 建立 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种强直性脊柱炎预警模型建立方法，其特征在于，包括：从预置的数据库中获取包括强直性脊柱炎基因表达的数据；对所述强直性脊柱炎基因表达的数据进行筛选，获取同时包含有对照组和病例组的数据；对所述同时包含有对照组和病例组的数据进行差异表达基因筛选，获取强直性脊柱炎异常表达基因数据集；对所述强直性脊柱炎异常表达基因数据集采用递归特征去除方法和随机森林算法进行特征筛选，获取用于构建强直性脊柱炎预警模型的数据集；基于支持向量机算法对所述用于构建强直性脊柱炎预警模型的数据集进行训练，获得强直性脊柱炎预警模型。
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