[发明专利]图像视频超分辨率方法和装置有效
申请号: | 201610513715.6 | 申请日: | 2016-06-30 |
公开(公告)号: | CN106127689B | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 杨长水;柏园超;贾惠柱;解晓东;陈瑞 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/00 |
代理公司: | 北京得信知识产权代理有限公司 11511 | 代理人: | 孟海娟 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种图像视频超分辨率方法和装置,该方法包括如下步骤:输入步骤,输入低分辨率图像;超分辨率步骤,包括插值和去模糊,对所述低分辨率图像进行插值,并通过加权全变差正则化约束的超分辨率模型对所述插值后图像进行去模糊;以及输出步骤,输出高分辨率图像。该方法采用了一个加权全变差的正则化模型,使该模型的曲线更加贴近自然图像真实的一阶差分统计结果,改进了原来的一些逼近先验导致优化方程非凸的现象,使方程的求解更加稳定快速。另外,还为模型设计了快速求解方法,使模型更加实用。同时,通过过量去模糊控制使该方法运行效果更加鲁棒。 | ||
搜索关键词: | 图像 视频 分辨率 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像视频超分辨率方法,其特征在于,包括如下步骤:输入步骤,输入低分辨率图像;超分辨率步骤,包括插值和去模糊,对所述低分辨率图像进行插值,并通过加权全变差正则化约束的超分辨率模型对所述插值后图像进行去模糊;以及输出步骤,输出高分辨率图像,其中,所述超分辨率步骤包括如下步骤:建模步骤,建立加权全变差正则化约束的超分辨率模型,表示为,
其中,
表示还原的高分辨率图像,D表示相应倍数的降采样,B表示模糊核,x表示原始高分辨率图像,y表示生产的低分辨率图像,μ是一个可调节的参数,W是对角的权重矩阵,Vx包括横向、纵向还有斜向的一阶差分;以及求解步骤,通过交替迭代法求解得到
更新像素权重,迭代多次,直到
收敛。
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