[发明专利]一种图像放大方法有效
申请号: | 201610509556.2 | 申请日: | 2016-06-30 |
公开(公告)号: | CN106169174B | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 贾惠柱;杨帆;解晓东;杨长水;陈瑞 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 11511 北京得信知识产权代理有限公司 | 代理人: | 袁伟东 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种图像放大方法,其中,包括:梯度值估计步骤,其中采用非局部均值滤波方法对高分辨率图像的梯度进行估计;梯度指导插值步骤,其中利用梯度值对边缘像素的插值进行指导;插值结果修正步骤,其中采用梯度估计阶段使用的非局部均值滤波方法对插值图像进行后处理,去除插值引入的噪声和人造效应;以及纹理结构重建步骤,其中把插值的图像作为初始结果,将其梯度作为约束,采用基于重建的方法,得到最终的高分辨率图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 放大 方法 | ||
【主权项】:
1.一种图像放大方法,其特征在于,/n包括:/n梯度值估计步骤,其中采用非局部均值滤波方法对高分辨率图像的梯度进行估计;/n梯度指导插值步骤,其中利用所述梯度值对边缘像素的插值进行指导;/n插值结果修正步骤,其中所述采用梯度估计步骤中使用的非局部均值方法对插值图像进行后处理,去除插值引入的噪声和人造效应;以及/n纹理结构重建步骤,其中把插值的图像作为初始结果,将其梯度作为约束,并对图像进行重建,得到最终的高分辨率图像,/n所述梯度值估计步骤包括相似性度量步骤和高分辨率梯度估计步骤,/n所述相似性度量步骤中,通过图像块的相似性来定义像素点的相似性,其中,假设当前像素点为y(i,j),其周边N×N的像素点组成的图像块为N(i,j),并假设图像中另一像素点为y(m,n),其周边N×N的像素点组成的图像块为N(m,n),通过相应图像块的灰度强度相似性对像素点y(i,j)和y(m,n)之间的相似性进行估计,/n所述图像块之间的灰度强度差异由公式(1)定义:/n
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