[发明专利]一种基于改进的模糊Petri网络的高压断路器故障智能诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的模糊Petri网络的高压断路器故障智能诊断方法，包括以下步骤（1）通过在线监测，采集高压断路器正常运行和故障运行时的多组数据样本，提取各类信号中的特征量；（2）基于粗糙集理论，采用改进的贪心算法进行连续特征量的离散化和决策表的约简剔除冗余特征量，简化故障诊断的规则；（3）根据简化后的诊断规则，设置相应的库所和变迁，建立模糊Petri网络推理模型，得到相应的MYCIN推理方程（4）采集测试数据，对测试数据进行预处理并且输入MYCIN方程进行推理，得出故障结论。本发明针对采样数据的不精确性进行处理，通过方程推理提高故障诊断的效率，能够推动智能电网技术的发展，提高电力系统可靠性与稳定性。

主权项

一种基于改进的模糊Petri网络的高压断路器故障智能诊断方法，其特征在于：包含以下步骤：(1)通过在线监测，采集高压断路器正常运行和故障运行时的多组数据样本，提取各类信号中的特征量。(2)根据粗糙集理论，利用信号的特征量和相应的工作状态建立决策表，采用改进的贪心算法，对原始特征量进行离散化处理。(3)采用改进的贪心算法对离散化的决策表进行知识约简，剔除冗余特征量，简化故障诊断的规则；(4)建立模糊Petri网络推理模型：根据简化后的诊断规则，设置相应的库所和变迁，建立图形化的模型结构，得到相应的MYCIN推理方程；(5)采集测试数据，对测试数据进行预处理；(6)将预处理后的测试数据输入MYCIN推理方程，计算状态向量θk，运行MYCIN推理，直到θk不再发生变化；(7)根据推理结果得出故障结论，同时将其存入历史数据库中，作为下一次故障诊断的故障样本。