[发明专利]一种基于多生理信号融合的精神状态检测系统及方法

摘要

本发明提出一种基于多生理信号融合的精神状态检测系统及方法，属于数字信号处理及可穿戴智能设备领域，系统包括脑电采集单元、生理信号采集单元，处理器单元和提示警告单元，本发明融合多种生理信号，利用各自的特征对人不同的状态进行判别分析，并借助分类器模型达到预期的分类识别效果；相对来说，弥补了单一生理信号特征检测的不足；以脑电、皮温、心率、脉搏等生理信号为基础的检测方法是一种隐式人机交换，在不干涉人的正常生活的情况下，实现对人体自然状态下的精神状态的长期检测。

主权项

1.一种基于多生理信号融合的精神状态检测系统，其特征在于，该系统包括脑电采集单元、生理信号采集单元，处理器单元和提示警告单元，其中，脑电采集单元：用于采集用户头部的脑电信号，并发送至处理器单元中；生理信号采集单元：用于采集用户手腕处的脉搏信号、胸口处的心电信号和腋下的皮温信号，并将信号发送至处理器单元中；处理器单元：当构建模板时：用于对所采集的脑电信号、脉搏信号、心电信号和皮温信号进行特征参数提取，获得用户在不同状态下所采集信号两两之间的相关性，并根据相关系数进行等级划分；采用D‑S方法对信号进行特征融合，将融合后的不同状态下各信号的特征值作为模糊神经网络的输入，将对应的用户状态作为模糊神经网络的输出，对模糊神经网络进行训练；结合用户PVT测试的结果，获得所构建的神经网络的识别准确率，若识别准确率到达设定阈值，则完成该用户模板的构建；当用于实时检测时：用于对所采集的信号进行特征参数提取并进行融合，将融合后的结果输入至训练好的模糊神经网络中，获得被测用户当前的状态，并将检测结果发送至提示警告单元中；提示警告单元:根据检测的疲劳结果对用户进行提示。