[发明专利]基于粒子群优化算法辨识的燃气轮机部件特性线修正方法

摘要

本发明涉及一种基于粒子群优化算法辨识的燃气轮机部件特性线修正方法.基于本发明提出的一种粒子群优化算法辨识的部件特性线修正方法仍可以简单有效地修正燃气轮机的部件特性线，使之与实际目标燃气轮机的真实部件特性线相匹配，大大提高了热力计算精度，能有效地消除热力模型的不准确性对气路性能诊断结果造成的负影响。本发明适用于对一套同一型号燃气轮机的部件特性线修正和对已有的其他型号燃气轮机的部件特性线修正这两种常见情况，使修正后热力模型的部件特性线与实际目标燃气轮机的真实部件特性线相匹配，以提高热力计算精度，为准确的机组性能分析和气路诊断打下基础。

主权项

一种基于粒子群优化算法辨识的燃气轮机部件特性线修正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将压气机的相对折合流量G_Ccor，rel及相对等熵效率η_C，rel或透平的相对折合流量G_Tcor，rel及相对等熵效率η_T，rel的修正系数S_x定义为以相对折合转速的二次形式的待辨识参数函数，即有：S_x＝a+b·(1‑n_cor，rel)+c·(1‑n_cor，rel)²，式中，a、b和c为待辨识参数函数的系数，a用于对部件特性线整体偏移程度的修正起主要作用，b和c对部件特性线旋转形状的修正起主要作用，n_cor，rel为压气机或透平的相对折合转速；步骤2、在设计工况及各个变工况环境条件和操作条件下，将热力模型的气路参数计算值与实测气路参数进行比较，其均方根误差作为目标函数F_itness，对目标函数F_itness通过粒子群优化算法迭代寻优计算得到系数a、b和c的值，从而得到各个最优的待辨识参数函数的系数，即得到压气机的相对折合流量G_Ccor，rel或透平的相对折合流量G_Tcor，rel的修正系数S_g及压气机的相对等熵效率η_C，rel或透平的相对等熵效率η_T，rel的修正系数S_η，其中：式中，表示第i个工况点的第j个气路参数的计算值，表示第i个工况点的第j个气路参数的实测值，m为工况点的总数目，M为气路参数的总数目；步骤3、将得到的修正系数S_g及修正系数S_η应用于整个部件特性线，则修正后的部件特性线参数为：对于压气机而言，修正后的相对折合流量为修正后的相对等熵效率为对于透平而言，修正后的相对折合流量为修正后的相对等熵效率为