[发明专利]用户属性预测方法及装置在审
| 申请号： | 201610447718.4 | 申请日： | 2016-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN106126597A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 周二亮 | 申请（专利权）人： | 乐视控股（北京）有限公司;乐视网信息技术（北京）股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李莎;李弘 |
| 地址： | 100123 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户属性预测方法及装置，所述方法包括：获取样本用户属性标签以及样本用户所安装的应用程序；将用户属性标签以及样本用户所安装的应用程序作为训练数据，输入预先构建的算法模型中，训练得到预测用户属性的预测模型；获取目标用户所安装的应用程序，并输入预测用户属性的预测模型中，计算得到目标用户的用户属性预测结果。所述用户属性预测方法及装置通过将已知的用户属性以及该样本用户所安装的应用程序作为训练数据，训练得到能够预测用户属性的预测模型，通过将目标用户所安装的应用程序的类型输入预测模型中，能够预测目标用户的用户属性。所述用户属性预测方法基于应用程序能够对目标用户的用户属性进行准确的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 属性 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用户属性预测方法，其特征在于，包括：获取样本用户的用户属性标签以及所述样本用户所安装的应用程序；将所述样本用户的用户属性标签以及所述样本用户所安装的应用程序作为训练数据，输入预先构建的用户属性预测的算法模型中，训练得到预测用户属性的预测模型；获取目标用户所安装的应用程序，将所述目标用户所安装的应用程序输入预测用户属性的预测模型中，计算得到所述目标用户的用户属性预测结果。
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