[发明专利]一种用于虹膜识别的瞳孔中心定位方法有效
| 申请号： | 201610438611.3 | 申请日： | 2016-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN106022315B | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 李春林;单良;李成山 | 申请（专利权）人： | 北京极创未来科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 成金玉;卢纪 |
| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于虹膜识别的瞳孔中心定位方法，包括步骤：(1)对原始虹膜图像进行灰度化处理；(2)对灰度图像进行预处理；(3)对灰度虹膜图像进行二值化处理；(4)对二值图像进行预处理；(5)对二值图像进行边缘检测；(6)对边缘点进行星式扫描，得到极坐标分布图；(7)进行傅立叶级数展开；(8)计算边缘的曲率半径，并对边缘点进行过滤；(9)用过滤的结果进行投票，输出瞳孔中心或者定位失败。本发明针对红外虹膜图像中瞳孔的灰度和形状特点，通过二值化和边缘形状分析，解决了瞳孔中心确定问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 虹膜 识别 瞳孔 中心 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于虹膜识别的瞳孔中心定位方法，其特征在于实现步骤如下：(1)对原始虹膜图像进行灰度化处理，得到灰度图像；(2)对步骤(1)得到的灰度图像进行预处理，得到增强的灰度虹膜图像；(3)对步骤(2)得到的灰度虹膜图像进行二值化处理，得到二值化图像；(4)对步骤(3)得到的二值图像进行滤波，得到增强后的二值图像；(5)对步骤(4)得到的二值图像进行边缘检测，得到瞳孔的边缘点；(6)对步骤(5)得到的边缘点进行星式扫描，得到瞳孔边界的极坐标分布图；(7)将步骤(6)得到的极坐标分布图看作是周期信号的采样点，对极坐标边缘点进行傅立叶级数展开，得到傅里叶级数的系数后，通过坐标变换得到边缘曲线的坐标表达，并由每个点处的导数来计算曲率和曲率半径；(8)计算步骤(7)得到的由傅里叶系数描述的瞳孔边缘的曲率半径，并对曲率半径大于设定的上限阈值或者小于设定下限阈值的边缘点进行过滤；(9)用步骤(8)得到的过滤结果进行投票，输出瞳孔中心。
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