[发明专利]基于Revit与Matlab的监测数据更新与处理的集成系统及方法

摘要

本发明涉及基于Revit与Matlab的监测数据更新与处理的集成系统及方法，集成系统包括监测数据更新模块，Matlab数据分析模块，监测数据可视化模块，本发明的方法部分提出为Revit、SQL Sever数据库以及Matlab分析软件三者之间提供搭接的方法，包括Revit读取Windows文件夹以及文件的方法、数据写入数据库的方法、数据在Matlab中分析与处理的方法以及Revit调用数据并显示的方法。本发明以Revit为开发平台，基于Revit开放的API，集成Windows文件操作系统与Matlab分析软件，其中SQL Sever作为后台数据库管理系统，有效解决Revit无法集成结构健康监测以及无法对监测数据进行分析处理的问题，有效提高了监测数据集成的效率，提高监测数据与Revit的交互性，通过数据的分析与处理提高决策效率，更好地保证结构安全。

主权项

1.基于Revit与Matlab的监测数据更新与处理的集成系统，其特征在于：该系统能够实现结构健康监测数据的集成与分析，该系统包括：监测数据更新模块、Matlab数据分析模块和监测数据可视化模块；监测数据更新模块，基于Revit实现传感器采集到的监测数据与分析处理后数据的更新，实现监测数据自动导入数据库中；监测数据更新模块，具体用于，打开指定文件夹：通过Windows的浏览对话框打开保存监测数据的文件夹，并记录文件夹的路径；读取文件列表：批量读取文件夹当前目录以及所有子目录下的监测数据文件；使用流读取文件数据：使监测数据文件处于打开状态，以文件流的形式依次读取文件中的数据；数据写入数据库：将所读取的文件数据写入数据库的数据表中，实现数据自动写入数据库中并实现数据表的自动更新；Matlab数据分析模块，将传感器采集到的原始数据经过分析得到目标数据，将数据自动写入到数据库中，以便Revit对数据进行调用；Matlab数据分析模块，具体用于，Matlab读取excel数据：将监测到的原始数据保存为excel文件的格式，然后导入Matlab软件中；算法程序处理数据：在Matlab中采用与健康监测相关的算法对导入的数据进行分析与处理，算法程序包括信息的筛选和优化，从而得到目标数据；导出目标数据的excel文件：将经过Matlab算法处理后的数据从Matlab的工作空间中导出，仍然将数据保存为excel的格式；访问对象读取excel数据：通过相应的数据访问方式链接数据的excel文件，此数据访问方式为OleDb，直接链接数据源中的数据；数据写入DataTable：在建立与excel数据文件的链接后，把数据缓存入DateSet数据集中，以数据表DataTable的形式保存；数据记录插入数据库：将DataTable中保存的数据记录插入到数据库的对应数据表中，必须满足DataTable中的列名与数据库中的列名一一对应；监测数据可视化模块，基于Revit开放的API与ADO.NET数据访问体系实现对SQL Sever数据库中数据的提取，通过应用程序提供的控件实现监测数据的可视化。