[发明专利]一种关系型数据库到MongoDB的模型转换和数据迁移方法有效
申请号: | 201610424619.4 | 申请日: | 2016-06-15 |
公开(公告)号: | CN106126543B | 公开(公告)日: | 2019-09-03 |
发明(设计)人: | 贾天宇;丁贵广;李长青;孙鹏;董艳华;李志文 | 申请(专利权)人: | 清华大学;北京恒冠网络数据处理有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/25;G06F16/21 |
代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 马东瑞 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种关系型数据库到MongoDB的模型转换和数据迁移方法,包括以下步骤:提取关系型数据库的概念模型;对关系型数据库的日志信息进行分析,获得关系型数据库的描述特征;根据描述特征进行模型转换获得MongoDB的物理模型;根据MongoDB的物理模型进行数据迁移。本发明通过对关系型数据库的日志信息进行了挖掘,以此为基础进行更加科学的模型转换,形成完整、有效的数据模型,并将模型转换和数据迁移相结合,以模型转换的结果为基础进行数据迁移,使数据迁移更加简单高效,且提高了应用的性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 关系 数据库 mongodb 模型 转换 数据 迁移 方法 | ||
【主权项】:
1.一种关系型数据库到MongoDB的模型转换和数据迁移方法,其特征在于,包括以下步骤:提取关系型数据库的概念模型;对关系型数据库的日志信息进行分析,获得关系型数据库的描述特征;根据描述特征进行模型转换获得MongoDB的物理模型;根据MongoDB的物理模型进行数据迁移;其中,所述根据描述特征进行模型转换获得MongoDB的物理模型具体包括以下步骤:将描述特征转换成描述标签添加至概念模型上;通过描述标签和概念模型中的关系生成操作标签并添加至概念模型上;通过模型转换算法将概念模型向MongoDB的物理模型进行转换;所述描述标签包括:频繁连接标签:如果关系型数据库中多个表之间执行连接操作的比例大于设定的阈值,则在概念模型的关系上添加上频繁连接标签;大数据量标签:如果关系型数据库中某个表的平均一条记录需要占用的空间大于设定的阈值,则在概念模型的实体上添加上大数据量标签;频繁修改标签:如果关系型数据库中某个表执行修改或者删除操作的比例大于设定的阈值,则在概念模型的实体上添加上频繁修改标签;频繁插入标签:如果关系型数据库中某个表执行插入操作的比例大于设定的阈值,则在概念模型的实体上添加上频繁插入标签;所述操作标签包括:嵌入儿子实体标签:一个包含一组主外键关系的关系型数据库中,在进行模型转换时包含外键的表需要被嵌入到包含主键的表中;嵌入父亲实体标签:一个包含一组主外键关系的关系型数据库中,在进行模型转换时包含主键的表需要被嵌入到包含外键的表中;引用标签:一个包含一组主外键关系的关系型数据库中,在进行模型转换时需要使用引用关系;所述通过模型转换算法将概念模型进行向MongoDB的物理模型具体包括以下步骤:B1、将包含操作标签的概念模型转换为有向图;其中每个实体为有向图上的点,嵌入儿子实体标签和嵌入父亲实体标签会转换为边;对于嵌入儿子实体标签,边的方向由包含外键的表指向包含主键的表;对于嵌入父亲实体标签,边的方向由包含主键的表指向包含外键的表;对于引用标签不做任何操作;B2、利用heustic algorithm算法检测生成的有向图并解环,获取有向无环图;B3、对有向无环图进行拓扑排序,确定各个实体的嵌套顺序;B4、对有向无环图的实体进行嵌套得到MongoDB的物理模型。
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