[发明专利]一种机动车品牌识别方法及装置在审
申请号: | 201610417425.1 | 申请日: | 2016-06-14 |
公开(公告)号: | CN107506759A | 公开(公告)日: | 2017-12-22 |
发明(设计)人: | 浦世亮;丛建亭;罗兵华 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)11413 | 代理人: | 马敬,项京 |
地址: | 310052 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种机动车品牌识别方法及装置,应用于电子设备,所述方法包括在包含待识别机动车的第一图像中识别所述第一图像的特征区域,其中,所述特征区域为所述待识别机动车的车牌所在的区域;根据所述第一图像的特征区域,以及预设的扩展规则,确定包含所述特征区域的第二图像;将所述第二图像输入预先训练的网络模型中,得到所述第二图像的特征图;其中,所述网络模型为根据各第一样本机动车图像的包含其特征区域的第二样本机动车图像,以及与各第二样本机动车图像对应的机动车的品牌信息训练得到的;将所述特征图输入预先训练的分类模型中,得到所述待识别机动车对应的品牌信息。本发明实施例能够提高机动车品牌识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 机动车 品牌 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种机动车品牌识别方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:在包含待识别机动车的第一图像中识别所述第一图像的特征区域,其中,所述特征区域为所述待识别机动车的车牌所在的区域;根据所述第一图像的特征区域,以及预设的扩展规则,确定包含所述特征区域的第二图像;将所述第二图像输入预先训练的网络模型中,得到所述第二图像的特征图;其中,所述网络模型为根据各第一样本机动车图像的包含其特征区域的第二样本机动车图像,以及与各第二样本机动车图像对应的机动车的品牌信息训练得到的;将所述特征图输入预先训练的分类模型中,得到所述待识别机动车对应的品牌信息。
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