[发明专利]基于服装的轮廓形状跟踪实现衣服款式识别与推荐的方法有效
| 申请号： | 201610415026.1 | 申请日： | 2016-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN106056120B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 夏帆;刘翔;谢锋 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学;北京吉芬时装设计股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/40 | 分类号： | G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 胡根良 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于服装的轮廓形状跟踪实现衣服款式识别与推荐的方法，包括如下步骤：(1)依据图像识别分色字典，对服装图片进行色彩标记的处理，得到处理后的服装填充图片；(2)依据图像识别分色字典，对所述步骤(1)处理后的服装图片进行识别处理，完成对服装品类的对应标记；(3)对所述步骤(2)处理后的服装图片采用轮廓跟踪，得到服装的轮廓特征值；(4)依据轮廓搭配，对所述步骤(3)处理后的服装图片和所述步骤(2)得到的服装品类标记按关联规则进行服装的推荐。本发明针对智能服装搭配领域中的缺陷，从服装的品类和服装版型相结合分析的角度实现服装搭配的推荐，实现了无需人工干预的智能推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 服装 轮廓 形状 跟踪 实现 衣服 款式 识别 推荐 方法 | ||
【主权项】：
基于服装的轮廓形状跟踪实现衣服款式识别与推荐的方法，其特征在于包括如下步骤：(1)依据图像识别分色字典，对服装图片进行色彩标记的处理，得到处理后的服装填充图片；(2)依据图像识别分色字典，对所述步骤(1)处理后的服装图片进行识别处理，完成对服装品类的对应标记；(3)对所述步骤(2)处理后的服装图片采用轮廓跟踪，得到服装的轮廓特征值；(4)依据轮廓搭配，对所述步骤(3)处理后的服装图片和所述步骤(2)得到的服装品类标记按关联规则进行服装的推荐。
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