[发明专利]一种人脸面部识别算法

摘要

本发明公开了一种人脸面部识别算法，选择不同状态下的人脸面部图像，采用几何特征识别方法进行人脸面部识别。本发明不仅能够提高几何特征识别方法的准确度，同时还保持了几何特征识别速度快的优点。

主权项

一种人脸面部识别算法，其特征在于：包括以下步骤：（1）、首先在摄像头采集的不同状态下待识别的人脸面部图像中，找出至少两种状态下的待识别人脸面部图像；（2）、对找出的至少两种状态下待识别人脸面部图像进行图像预处理；（3）、然后在经过预处理后的至少两种状态下待识别人脸面部图像中，分别寻找并记录脸部轮廓、耳部轮廓、鼻部轮廓、眼睛轮廓和嘴部轮廓信息，并将至少两种状态下多个轮廓信息分别与数据库中预存的相同状态下的人脸面部图像轮廓信息进行比对，找出相同状态下至少有三组轮廓信息匹配的预存人脸面部图像，记为初匹配人脸面部图像；（4）、接着在经过预处理后的至少两种状态下待识别人脸面部图像中，分别标记两眼最外侧之间直线距离L1，以及两眼中间与嘴部最下端之间直线距离L2，并分别计算脸部特征比率N1=L1/L2；（5）、同样计算相同状态下各个初匹配人脸面部图像的脸部特征比率，然后分别计算相同状态下，待识别人脸面部图像脸部特征比率与初匹配人脸面部图像脸部特征比率之间差值Q，差值Q最小且对应的状态数量最多的预存人脸面部图像，即为与待识别人脸面部图像匹配的人脸面部图像，从而完成人脸识别过程。