[发明专利]建立查询改写判别模型、查询改写判别的方法和对应装置有效
| 申请号： | 201610408229.8 | 申请日： | 2016-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN107491447B | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 成幸毅;林荣逸;吕钦;李磊 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/242 | 分类号： | G06F16/242;G06F16/2453 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种建立查询改写判别模型、查询改写判别的方法和对应装置，其中建立查询改写判别模型的方法包括：利用包含query对的第一正样本和第一负样本构成的第一样本集合，分别训练M个神经网络模型，得到M个底层模型，所述M为正整数；从包含query对的第二正样本和第二负样本构成的第二样本集合中提取特征，所述特征包括所述M个底层模型分别对所述第二样本集合中各query对的评分；利用提取的特征训练分类模型，得到查询改写判别模型。本发明利用了前沿的机器学习技术，以学习文本表达的潜在关联，从而实现查询改写的准确判别。 | ||
| 搜索关键词： | 建立 查询 改写 判别 模型 别的 方法 对应 装置 | ||
【主权项】：
一种建立查询改写判别模型的方法，其特征在于，该方法包括：利用包含query对的第一正样本和第一负样本构成的第一样本集合，分别训练M个神经网络模型，得到M个底层模型，所述M为正整数；从包含query对的第二正样本和第二负样本构成的第二样本集合中提取特征，所述特征包括所述M个底层模型分别对所述第二样本集合中各query对的评分；利用提取的特征训练分类模型，得到查询改写判别模型。
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