[发明专利]一种卫星遥测数据趋势分析方法

摘要

一种卫星遥测数据趋势分析方法，属于卫星遥测数据预测领域。该方法首先建立sin函数和模型，再对卫星遥测参数的历史数据值进行取样，并对样本进行数值区间压缩变换，然后利用FFT运算求取各阶主频参数和相关参数，得到确定参数的sin函数和模型，从而实现该卫星遥测参数的趋势分析。本发明方法与现有技术相比，每组参数的确认只需单次FFT运算，无需多次迭代，即可得到模型中的参数，计算效率高，利用求得的模型能够准确的对卫星遥测数据趋势进行短期和长期预测。

主权项

一种卫星遥测数据趋势分析方法，其特征在于步骤如下：步骤一：为待分析的卫星遥测参数y建立N阶sin函数和模型，所述sin函数和模型为y＝Φ(t)＝a₁sin(b₁t+c₁)+a₂sin(b₂t+c₂)+a₃sin(b₃t+c₃)+a₄sin(b₄t+c₄)+…+a_Nsin(b_Nt+c_N)其中，x＝(a₁,b₁,c₁,a₂,b₂,c₂,a₃,b₃,c₃,a₄,b₄,c₄,…,a_N,b_N,c_N)为待求参数，t为采样时刻，N的范围为3<N<8；步骤二：选取卫星遥测参数y的历史数据样本，对样本进行数值区间压缩变换，将样本采样时间序列压缩为[0，π]内的采样时间序列t₁,t₂,t₃,…,t_m，将历史数据序列压缩为[‑1 1]内的历史数据序列y₁,y₂,y₃,…,y_m；步骤三：令余数序列步骤四：利用快速傅里叶变换，根据当前的余数序列res确定第n阶主频参数b_n的值，进入步骤五，n的初值为1；步骤五：确定与第n阶主频参数b_n相关的参数a_ncosc_n和a_nsinc_n的值，进入步骤六；步骤六：n的值加1，判断n是否大于N，如果大于，进入步骤七；否则更新余数序列，返回步骤四；步骤七：根据a_ncosc_n和a_nsinc_n的值，利用三角函数关系计算a₁,c₁,a₂,c₂,a₃,c₃,…,a_N,c_N的值，从而确定卫星遥测参数的sin函数和模型，根据卫星遥测参数的sin函数和模型得到待分析的卫星遥测参数与采样时间的曲线，从而实现该卫星遥测参数的趋势分析。