[发明专利]一种基于遗传算法结合支持向量机的乌龙茶产地判别方法

摘要

本发明涉及一种基于遗传算法结合支持向量机的乌龙茶产地判别方法，包括以下步骤：茶粉样品的准备；光谱信息的采集；光谱信息的预处理；基于遗传算法的波长筛选；模型的建立；产地的判别。本发明为乌龙茶产地判别提供了一种快速、准确的途径，有利于茶叶市场实现对茶叶品质管理的规范化。

主权项

一种基于遗传算法结合支持向量机的乌龙茶产地判别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：茶粉样品的准备：收集各个乌龙茶产地的茶叶样品，将所述茶叶样品经粉碎机研磨成茶粉，所述茶粉经过筛及封装冷藏后作为茶粉样品；步骤S2：光谱信息的采集：基于Workflow设置茶粉样品的近红外光谱信息采集工作流，利用近红外光谱仪采集所述茶粉样品于近红外范围内的漫反射光谱信息；步骤S3：光谱信息的预处理：使用红外处理软件OPUS对所述步骤S2采集到的漫反射光谱信息采用一阶导数及归一化进行预处理，同时处理后的数据从spc光谱格式转换为xls文件格式；步骤S4：基于遗传算法的波长筛选：将步骤S3中得到的xls文件格式的全波段光谱数据平均分为多个子区间进行随机编码，采用选择、交叉和变异三种算法，以函数F=R/RMSEC的最大值作为优化指标，选择最佳子区间组合作为参与建模的光谱谱区，其中R为相关系数，RMSEC为交叉验证的均方根误差；步骤S5：模型的建立：根据茶叶样品的产地信息不同，设定对应的产地标签值，建立所述光谱谱区与产地标签值间一一对应的数学模型，所述数学模型以所述光谱谱区作为输入量，运用支持向量机对所述光谱谱区进行分析并分类，计算出相应的产地标签值；步骤S6：产地的判别：将一份茶叶样品经步骤S1至步骤S4处理得到的光谱谱区代入步骤S5得到的数学模型进行相应的结果预测，从而确定所述茶叶样品的产地。