[发明专利]一种基于支持向量机的假币紫外荧光图像分割方法在审
| 申请号： | 201610388263.3 | 申请日： | 2016-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN106023228A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 邹积鑫;林雷祥;齐凤亮;于健;李世峰 | 申请（专利权）人： | 公安部物证鉴定中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐宁;孙楠 |
| 地址： | 100038 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量机的假币紫外荧光图像分割方法，其包括以下步骤：1)获得训练好的SVM分类器；(1.1)选择M幅假币荧光图像作为训练图像，并进行预处理；(1.2)对M幅训练图像均进行颜色空间转换，得到的每个像素的通道值作为该像素的特征值；(1.3)提取训练图像的正例样本和负例样本，正例样本和负例样本共同构成SVM模型训练数据data；(1.4)使用训练数据data，进行SVM模型训练，获得训练好的SVM分类器；2)使用SVM分类器对待分割图像进行分割。本发明基于统计学习理论的结构风险最小化原则，得到最佳的假币荧光图像分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 假币 紫外 荧光 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量机的假币紫外荧光图像分割方法，其特征在于：它包括以下步骤：1)获得训练好的SVM分类器；(1.1)选择M幅假币荧光图像作为训练图像，并进行预处理；(1.2)对M幅训练图像均进行颜色空间转换，得到的每个像素的通道值作为该像素的特征值；(1.3)提取训练图像的正例样本和负例样本，所有训练图像的正例样本构成SVM模型训练的正例样本data_T，所有训练图像的负例样本构成SVM模型训练的负例样本data_F，正例样本和负例样本共同构成SVM模型训练数据data；(1.4)使用训练数据data，进行SVM模型训练，获得训练好的SVM分类器；2)使用SVM分类器对待分割图像进行分割。
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