[发明专利]恶意代码降噪大数据检测系统在审
| 申请号： | 201610387583.7 | 申请日： | 2016-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN107463843A | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 董昶 | 申请（专利权）人： | 重庆达特科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400714 重庆市北碚区*** | 国省代码： | 重庆;85 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种通过降噪算法来提高恶意代码检测效率和准确率的方法，包括)包括恶意代码降噪模块，恶意代码大数据模块，和恶意代码模块检测和分析模块。恶意代码降噪模块可以去掉恶意代码中无关的代码，尽量只保留真正的恶意代码。这样可以把恶意代码的大小缩小到10％到1％。恶意代码大数据模块存储所有历史降噪后的恶意代码。恶意代码模块检测和分析模块利用大数据引擎来智能识别和分析未知恶意代码，从而识别出零日攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意代码 降噪大 数据 检测 系统 | ||
【主权项】：
一种恶意代码降噪大数据分析的方法，其特征在于，该方法的具体流程为：首先是恶意代码降噪引擎对新的恶意代码进行降噪处理；其次是将处理过的降噪恶意代码传送到大数据中心；最后是大数据中心将降噪后新的恶意代码进行检测和分析，并将结果写入大数据中心。
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