[发明专利]广告个性化展示方法在审

专利信息
申请号: 201610373899.0 申请日: 2016-05-31
公开(公告)号: CN105956888A 公开(公告)日: 2016-09-21
发明(设计)人: 刘宇;胡小涛;刘炜;刘永起 申请(专利权)人: 北京创意魔方广告有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11487 代理人: 刘葛;郭鸿雁
地址: 100010 北京市东城区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种广告个性化展示方法,包括如下步骤:获取每个用户所访问的广告配置信息;创建数据库及广告过滤规则;建立候选创意集合;过滤候选创意集合,获取最佳广告创意;网络重定向跳转。本发明的广告个性化展示方法,根据大数据建立点击率预估模型,分析用户的审美喜好、购物偏好、游戏类型风格的偏好,通过创意过滤以及网络重定向跳转方式,在每次广告展示时,为用户展示最容易发生广告转化的素材内容,以吸引用户点击广告,完成购买、注册等行为,满足用户个性化的需求。直接提升广告主的投入产出比。
搜索关键词: 广告 个性化 展示 方法
【主权项】:
一种广告个性化展示方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,获取每个用户所访问的广告配置信息;步骤S2,创建数据库及广告过滤规则;步骤S201,将上述获取的广告配置信息通过中控服务器同步至服务器,由服务器建立创意索引及广告过滤规则,建立索引表并进行存储;步骤S202,由服务器收集广告展示数据、广告展示日志,并将日志传输至云计算平台存储;步骤S203,云计算平台通过日志信息,分析用户属性信息,给每个用户加工的对应的标签并存储至线上数据库中,并组建与每个用户对应的用户属性库、网页属性库、动态特征库;步骤S204,根据广告展示数据、广告点击数据、用户属性数据、网页属性数据,创建点击率预估模型,并根据点击率预估模型中的训练模型,对线上多个特征的请求,进行点击率预测,并将训练结果存储至创意排序模块中;步骤S3,建立候选创意集合;步骤S301,当用户访问时,服务器中的请求解析器通过解析网络请求参数,识别所访问的用户的广告参数,建立解析参数查询索引表;步骤S302,服务器中的创意索引查询上述的用户属性库、网页属性库,获取所访问的用户及网页属性信息,并根据上述解析参数查询索引表,检索出适合本次候选广告创意,建立候选创意集合;步骤S4,过滤候选创意集合,获取最佳广告创意;步骤S401,服务器中的创意过滤模块根据候选广告创意的优先级信息、频次限制信息,过滤候选创意集合;步骤S402,服务器中的创意排序模块使用上述点击率预估模型为每个候选创意预估点击率,并获得点击率预估最高的广告创意信息,作为本次展示最佳广告创意;步骤S5,网络重定向跳转;步骤S501,服务器根据上述所得到的最佳广告创意,获得广告创意的网络存储地址,通过网络重定向方式使所访问用户的目标设备跳转至最佳广告创意的网络存储地址。
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