[发明专利]一种基于增量判别的水电工程安全监测数据粗差处理方法

摘要

本发明涉及一种基于增量判别的水电工程安全监测数据粗差处理方法，属于水电工程安全监测技术领域。该方法对监测数据求取两相邻测值的增量形成新的增量数据序列，在对该增量序列依次进行莱茵达准则判别，若满足增量序列测值和下一增量序列测值符合莱茵达准则、下下一增量序列测值不符合莱茵达准则的条件，则判断该增量序列测值所对应的原始测值为尖点异常值，应予以剔除并重新插值补充。本方法方法可有效识别并剔除尖点异常值，解决传统人工识别效率低下易错的问题，并提高了生产效率，节约了生产成本，为监测报表等后续工作提供了坚实基础。

主权项

一种基于增量判别的水电工程安全监测数据粗差处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1)，对于工程安全监测中的某一测点的监测数据序列x₁,x₂,…,x_n(n＞10)，依次求取两相邻测值的增量Δx_i＝x_i+1‑x_i(i＝1,2,…,n‑1)，得到增量数据序列Δx₁,Δx₂,…,Δx_n‑1；步骤(2)，求取增量数据序列的平均值和标准差然后对增量数据Δx_i依次进行莱茵达准则判别；具体判别方法如下：a.若增量数据序列值Δx_i不满足则进行下一增量数据序列值的检查；b.若增量数据序列值Δx_i满足且下一增量数据序列值Δx_i+1也满足该不等式，且下下一测值Δx_i+2不满足该不等式，则增量序列测值Δx_i所对应的原测值x_i+1为尖点异常测值，予以剔除，并将在原测值位置替换成新测值c.若增量数据序列值Δx_i满足但下一测值Δx_i+1不满足该不等式，则进行下一增量数据序列值的检查；按照以上判别方法依次对所有增量数据序列值进行判别，得到新的监测数据序列。