[发明专利]综合电力推进系统风险评估方法及装置有效
申请号: | 201610347462.X | 申请日: | 2016-05-24 |
公开(公告)号: | CN105976127B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 刘胜;智鹏飞;张兰勇;李冰;刘洪丹 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 刘光裕 |
地址: | 150001 黑龙江*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于综合电力推进系统领域,提供一种综合电力推进系统风险评估方法及装置,该综合电力推进系统风险评估方法,通过采集子系统层的指标的风险状态和单元层的指标的工作数据;针对单元层的每个单元,根据单元层的指标的工作数据和单元所属子系统层的子系统的指标的风险状态,采用特征权重算法,筛选出单元层的目标指标;根据目标指标作和单元所属子系统层的子系统的指标的风险状态,采用快速学习算法进行训练,获得每个单元的风险评估模型,形成风险评估模型组,进而获得综合电力推进系统风险评估结果。本发明提供的综合电力推进系统风险评估方法,能够快速准确地获得综合电力推进系统风险评估结果。 | ||
搜索关键词: | 综合 电力 推进 系统 风险 评估 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种综合电力推进系统风险评估方法,其特征在于,包括:采集子系统层的指标的风险状态和单元层的指标的工作数据,所述综合电力推进系统自顶向下包括系统层、子系统层和单元层;针对所述单元层的每个单元,根据每个单元的指标的工作数据和单元所属的子系统层的子系统的指标的风险状态,采用特征权重算法,筛选出单元层的目标指标;根据所述单元层的目标指标和单元所属的子系统层的子系统的指标的风险状态,采用快速学习算法进行训练,获得每个单元的风险评估模型,形成风险评估模型组;针对所述子系统层和所述单元层的各个指标,采用所述风险评估模型组进行训练,获得所述综合电力推进系统风险评估结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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