[发明专利]基于PCA‑DEA二维综合评价模型的电力施工主体效益分析方法

摘要

本发明公开一种基于PCA‑DEA二维综合评价模型的电力施工主体效益分析方法，包括：样本数据预处理，剔除包含异常数据和缺失数据的样本；使用主成分分析法从原始样本数据中筛选出主成分指标，并对电力施工企业的内部资源转化能力进行分析；以上述主成分指标作为运营变量，选定输入指标和输出指标，使用数据包络分析法进行电力施工企业之间的效益对比分析；将两种方法的评价结果加以对比，分别以DEA和PCA的评价值作为横、纵坐标轴建立二维坐标，进行电力施工主体的综合评价与分析。该电力施工主体效益分析方法简捷实用，可作为主要依据来评判企业的竞争力和整个市场中企业的效益分布，对电力工程市场的整体分析提供实用的侧面参考。

主权项

一种基于PCA‑DEA二维综合评价模型的电力施工主体效益分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对收集到的电力施工企业的各项样本数据预处理，进行异常数据的识别，剔除包含异常数据和缺失数据的样本；S2、使用主成分分析法从原始样本数据中筛选出主成分指标，并对电力施工企业的内部资源转化能力进行分析；S3、以所述主成分指标作为运营变量，选定输入指标和输出指标，使用数据包络分析法进行电力施工企业之间的效益对比分析；S4、将上述主成分分析法和数据包络分析法的评价结果加以对比，分别以数据包络分析法和主成分分析法的评价值作为横、纵坐标轴建立二维坐标系，进行电力施工主体的综合评价与分析。