[发明专利]一种基于MFCC和人工神经网络的水下机动小目标识别方法在审
| 申请号： | 201610308112.2 | 申请日： | 2016-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN107369444A | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 许枫;宋宏健;闫路 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/06;G10L21/0224 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司11472 | 代理人： | 王宇杨,武玥 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于MFCC和人工神经网络的水下机动小目标识别方法，所述方法包括对待识别目标的原始声音信号s(n)进行预处理，得到每个语音帧的时域信号x(n)；提取时域信号x(n)的MFCC特征量，利用MFCC特征量进行二次特征提取获取差分MFCC特征量，将MFCC特征量、差分MFCC特征量和x(n)的峰值频率进行结合，形成MFCC混合特征量，将所述MFCC混合特征向量输入到训练好的人工神经网络分类器进行识别，输出识别的类型。本发明的方法提取的MFCC混合特征模仿人的听觉特性，将人耳出色的声音信号处理能力有效地应用于水下机动小目标分类；同时利用了信号的帧间特征，减小了环境噪声产生的误差，提高了水下机动小目标的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mfcc 人工 神经网络 水下 机动 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于MFCC和人工神经网络的水下机动小目标识别方法，所述方法包括：对待识别目标的原始声音信号s(n)进行预处理，得到每个语音帧的时域信号x(n)；提取时域信号x(n)的MFCC特征量，利用MFCC特征量进行二次特征提取获取差分MFCC特征量，将MFCC特征量、差分MFCC特征量和x(n)的峰值频率进行结合，形成MFCC混合特征量，将所述MFCC混合特征向量输入到训练好的人工神经网络分类器进行识别，输出识别的类型。
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