[发明专利]一种大规模网络服务系统行为异常检测方法

摘要

系统异常敏捷感知模型对快速感知用户合法行为短时聚集引起系统异常问题提供了理论支持，但没有给出具体实现的技术问题。本发明的目的是提供一种技术方法可以将大规模网络服务系统行为异常敏捷感知的方法运用到实际系统中。为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种大规模网络服务系统行为异常检测方法。本发明的有益效果是：本发明的大规模网络服务系统行为检测方法为大规模网络服务系统行为异常敏捷感知方法运用到实际系统中提供技术支持。

主权项

1.一种大规模网络服务系统行为异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、初始化大规模网络服务系统，将其抽象为Petri网；S2、对Petri网系统结构进行分析，确定关键节点；S3、针对关键节点进行检测机制设置；S4、用户重复提交一个关键节点行为，服务行为变迁一触发，服务行为变迁一是用户重复提交系统行为时所需触发的服务行为变迁；S5、服务行为变迁二和控制行为变迁同时满足触发条件，Petri网结构出现冲突，服务行为变迁二是系统流程本身固有的服务行为变迁；S6、判断控制行为变迁和服务行为变迁一及服务行为变迁二的优先级，若控制行为变迁的优先级大于服务行为变迁一及服务行为变迁二，控制行为变迁优先触发；S7、重复行为数加1，系统行为流程库所中的托肯值减1；S9、输出累加得到的重复行为数以及系统行为流程库所中的托肯值，用户正常提交的总的行为数为系统行为流程库所的托肯值；S10、算法结束。