[发明专利]基于经验模态分解的鲸类叫声信号去噪装置在审

专利信息
申请号: 201610285821.3 申请日: 2016-04-29
公开(公告)号: CN105825867A 公开(公告)日: 2016-08-03
发明(设计)人: 蒋佳佳;王宪全;段发阶;马世雄 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G10L21/028 分类号: G10L21/028
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于水声探测领域,为减小海洋噪声对信号的影响,还原出更真实的原始鲸类叫声信号。本发明采用的技术方案是,基于经验模态分解的鲸类叫声信号去噪装置,结构是:鲸声数据库存储器,用于存储采集的自然鲸类叫声;鲸叫声脉冲截取器,用于从鲸声数据库存储器中截取出两个相邻叫声脉冲之间的噪声信号;经验模态分解器,用于分别对鲸叫声脉冲以及该鲸叫声脉冲之前截取的噪声信号进行经验模态分解处理:噪声处理器,用于得到去噪后的鲸叫声脉冲;鲸声数据库存储器,用于将经噪声处理器处理后的所有去噪后的鲸叫声脉冲存储在一起形成去噪的鲸声数据库。本发明主要应用于水声探测场合。
搜索关键词: 基于 经验 分解 叫声 信号 装置
【主权项】:
一种基于经验模态分解的鲸类叫声信号去噪装置,其特征是,结构是:鲸声数据库存储器,用于存储采集的自然鲸类叫声;鲸叫声脉冲截取器,用于从鲸声数据库存储器中截取出两个相邻叫声脉冲之间的噪声信号;经验模态分解器,用于分别对鲸叫声脉冲以及该鲸叫声脉冲之前截取的噪声信号进行经验模态分解处理:经验模态分解器对鲸叫声脉冲进行分解后,得到各阶固有模态函数分量分别为IMFi,i=1,2,…,N;经验模态分解器对鲸叫声脉冲之前截取的噪声信号进行分解后,得到各阶固有模态函数分量分别为IMFj,j=1,2,…,M;噪声处理器,用于将接近的固有模态函数分量设置为零,即:将IMFi中与IMFj接近的固有模态函数分量设置为零,其中,i=1,2,…,N;j=1,2,…,M;得到IMFk,并以IMFk来重构信号,k=1,2,…,K;得到去噪后的鲸叫声脉冲。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610285821.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top