[发明专利]一种基于车辆行驶数据的急转弯行为识别方法有效
申请号: | 201610279207.6 | 申请日: | 2016-04-28 |
公开(公告)号: | CN105975756B | 公开(公告)日: | 2019-01-29 |
发明(设计)人: | 黄亮 | 申请(专利权)人: | 彩虹无线(北京)新技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18 |
代理公司: | 北京中海智圣知识产权代理有限公司 11282 | 代理人: | 胡静 |
地址: | 100123 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于车辆技术领域,具体涉及一种基于车辆行驶数据的急转弯行为识别方法,包括如下步骤:(1)采集车辆行驶数据;(2)通过主成分分析法得到转弯因子;(3)对转弯因子取阈值;(4)通过比较转弯因子在某时刻的得分和阈值的大小来识别在所述时刻是否为急转弯行为:当转弯因子的得分大于或等于阈值时,所述时刻为急转弯时刻。本发明所述方法克服了现有技术的缺陷,显著提高了急转弯行为识别的准确性、有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 车辆 行驶 数据 急转弯 行为 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于车辆行驶数据的急转弯行为识别方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)采集车辆行驶数据:所述车辆行驶数据包括瞬时油耗、瞬时加速度、方向盘转动角度、车辆速度、发动机转速、方向盘转动角速度;(2)通过主成分分析法得到转弯因子:将所述瞬时油耗、瞬时加速度、方向盘转动角度、车辆速度、发动机转速、方向盘转动角速度作为6个原始指标,通过主成分分析法合成相同数量的主成分,然后选取累计方差贡献率为85%以上的前四个主成分,再将选取的所述前四个主成分以各自的方差贡献率在所有入选主成分的方差贡献率中所占比例作为权重进行线性组合,形成转弯因子;(3)对转弯因子取阈值;(4)通过比较转弯因子在某时刻的得分和阈值的大小来识别在所述时刻是否为急转弯行为:当转弯因子的得分大于或等于阈值时,所述时刻为急转弯时刻。
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