[发明专利]一种认知无线电中时频重叠信号的信噪比估计方法

摘要

本发明公开了一种认知无线电中时频重叠信号的信噪比估计方法，根据接收信号归一化高阶累积量，构建归一化高阶累积量方程组；遍历所有的分量信号调制类型组合，通过归一化高阶累积量方程组，计算出各分量信号的功率，并判断调制类型组合是否正确；得到正确的分量信号调制类型组合与功率，计算出时频重叠信号的噪声功率，从而估计出underlay认知无线电中时频重叠信号的信噪比。本发明在高频谱重叠率的条件下，在0dB时，信噪比的估计归一化均方误差均小于0.2，可见该发明对underlay认知无线电中时频重叠信号的信噪比具有良好的估计性能；利用该发明技术可以便于测量出干扰温度，并且在干扰温度以下使主用户和次用户共存，从而提高频谱利用率。

主权项

1.一种认知无线电中时频重叠信号的信噪比估计方法，其特征在于，所述认知无线电中时频重叠信号的信噪比估计方法根据接收信号归一化高阶累积量，构建归一化高阶累积量方程组；遍历所有的分量信号调制类型组合，通过归一化高阶累积量方程组，计算出各分量信号的功率，并判断调制类型组合是否正确；得到正确的分量信号调制类型组合与功率，计算出时频重叠信号的噪声功率，从而估计出underlay认知无线电中时频重叠信号的信噪比；所述认知无线电中时频重叠信号的信噪比估计方法包括以下步骤：步骤一，接收信号由N个分量信号以及高斯白噪声混合而成，求接收信号的归一化四阶累积量归一六阶累积量归一八阶累积量等N+1个归一化高阶累积量；混合信号的高阶累积量公式如下：其中，表示第i(i＝1,2,L,n)个混叠信号分量的归一化k阶累积量，C_k,v表示噪声信号分量的归一化k阶累积量；两边同时除以混合信号的二阶矩k/2次方：进一步变形为：其中和表示各分量信号功率与总功率的比值和噪声功率与总功率的比值，分别表示为和λ_v；高斯白噪声的高阶累积量为0，上式表示为：步骤二，构建归一化高阶累积量方程组；时频重叠信号的归一化高阶累积量方程组构建方法包括：步骤三，遍历出N个信号的调制类型组合，查表得到各个调制类型信号的归一化高阶累积量，代入方程组中的前N个方程，计算求得各分量信号所占总信号的功率比将结果代入第N+1个方程，筛选出正确的调制类型组合；步骤四，得出正确的调制类型以及各分量信号所占总信号的功率比根据信噪比估计公式估计信噪比。