[发明专利]一种获取传导分类知识的可拓支持向量机方法在审
| 申请号： | 201610248093.9 | 申请日： | 2016-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN105930869A | 公开（公告）日： | 2016-09-07 |
| 发明（设计）人： | 汤龙;杨春燕 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 李斌;杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种获取传导分类知识的可拓支持向量机方法。本方法以获取决策活动的传导知识为背景，从分类的角度出发，利用决策实施前后的数据以及已有分类知识，分析该决策对其所涉及对象(特征和类别)所产生的传导作用，从而为未来决策提供依据。该方法基于可拓集合的动态分类思想，根据已有分类规则建立关联函数；建立对象变化前后的特征值之间的支持向量机模型，并通过施加基于关联函数的非线性约束来确保模型的准确性；通过定义关联函数值非零的训练对象的关联半径，将原有非线性约束近似地解耦为一系列线性自约束，从而将原支持向量机模型解成一系列子模型；每个支持向量机子模型均采用基于关联半径的非凸损失函数，并运用CCCP方法进行求解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 获取 传导 分类 知识 支持 向量 方法 | ||
【主权项】：
一种获取传导分类知识的可拓支持向量机的方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤1，前处理：获取对象分类规则，并根据分类规则建立关联函数；步骤2，确定训练集；步骤3，计算每个关联函数值非零的训练对象的关联半径；步骤4，建立每个支持向量机子模型；步骤5，分别对每个支持向量机子模型进行求解。
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