[发明专利]一种光伏功率因子表预测方法

摘要

本发明公开了一种光伏功率因子表预测方法，包括以下步骤：选取至少两组晴朗天气条件下正常发电数据作为样本，样本中包括日期、时间、辐照度和发电功率；利用运行容量归一化处理样本中的发电功率；样本中不同日期数据按照日出日落时间差进行平移；利用至少两组样本数据计算得到功率因子表；利用气象观测子站实际辐照度修正预测日的预报辐照度；根据预测日的预报辐照度查找功率因子表预测出发电功率。本发明过程简单清晰、在光伏电站并网前后均可准确预报光伏电站功率变化，为电网调度提供参考科学依据，提高电网运行的经济性和安全性。

主权项

1.一种光伏功率因子表预测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一，选取至少两组晴朗天气条件下光伏电站正常发电数据作为样本，样本中包括日期、时间、辐照度和发电功率参数；步骤二，利用运行容量归一化处理样本中的发电功率，运行容量指光伏电站实际并网运行的容量；步骤三，样本中不同日期数据按辐照度最高点为中心进行平移；步骤四，利用样本数据计算得到功率因子表；步骤五，利用气象观测子站测量的辐照度修正预测日的预报辐照度；步骤六，根据预测日修正后的辐照度查找功率因子表预测出发电功率；所述步骤四中，利用样本数据计算得到功率因子表的具体过程为，已知归一化的发电功率P对辐照度的函数f(x)可以通过泰勒公式展开，其中，f⁽ⁿ⁾(a)为发电功率的n阶导数在辐照度为a时的值，R_n(x)为(x‑a)ⁿ的高阶无穷小；保留其中一次项和常数项，对于样本L1和样本L2，样本L1中辐照度为x1，样本L2中辐照度为x2，在对齐的同一列的发电功率P可以表示如下：根据以上公式可以得出一次系数为在分段近似条件下，重复上述过程，计算发电功率与辐照度之间的分段线性数学关系，组成功率因子表。