[发明专利]一种面向数据产权保护的反内爬访控方法有效
申请号: | 201610245805.1 | 申请日: | 2016-04-20 |
公开(公告)号: | CN105912934B | 公开(公告)日: | 2018-10-30 |
发明(设计)人: | 陈瑞霞;王贝贝;杨文浩;王贝 | 申请(专利权)人: | 迅鳐成都科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 刘贤科 |
地址: | 611730 四川省成都市郫县德源镇(菁蓉*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向数据产权保护的反内爬访控方法,其通过对第三方软件加载访问接口和使用数据进行溯源,判断其内爬行为,并对第三方软件使用数据时的数据量、访问时长、访问频率进行检测,通过朴素贝叶斯算法获得其内爬数据权值、内爬时间权值、内爬频率权值,进一步获得其内爬权值,将内爬权值与安全权值进行比较,根据第三软件内爬行为风险大小做出针对性处理,并提供第三方监控和误报处理,保证了数据的安全性,提高对第三方软件的监控效率,具有较高的分类准确性和运算效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 数据 产权 保护 反内爬访控 方法 | ||
【主权项】:
1.一种面向数据产权保护的反内爬访控方法,其特征在于,包括以下步骤:A.建立数据访问模块,数据访问模块采用SDK驱动方式保护数据,将需要保护的数据放入模块中,第三方软件需要使用数据时,为其提供访问接口,使用访问接口需安装相应的驱动,在第三方软件使用数据时,对驱动安装状态进行检测,驱动未安装时,禁止数据使用;B.建立内爬行为检测模块,对第三方软件的数据使用行为进行检测,通过内爬行为特征库,对第三方软件行为进行判定;内爬行为特征库通过以下几个方面构建:(1)对使用数据进行驱动层次的追踪,分别在网络层和应用层设置监控代码,采用HOOK或进程回调的方式,对常见的数据操作函数进行监控,数据经过内爬行为检测模块时进行标注,对写入到本地或网络的数据进行数据溯源,如追踪到数据为模块内数据时,直接判定第三方软件进行内爬行为;(2)通过驱动层对第三方软件数据访问量进行监控,根据设定的一个或多个数据阈值,获得内爬数据权值,数据访问量小的具有低内爬数据权值,数据访问量大的具有高内爬数据权值;(3)通过驱动层对第三方软件数据访问时间进行监控,根据设定的一个或多个时间阈值,与时间阈值比较获得内爬时间权值,数据访问时间短的具有低内爬时间权值,数据访问时间长的具有高内爬时间权值;(4)通过驱动层对第三方软件数据访问频率进行监控,根据设定的一个或多个频率阈值,与频率阈值比较获得内爬频率权值,数据访问频率低的具有低内爬频率权值,数据访问频率高的具有高内爬频率权值;C.当第三方软件通过内爬行为特征检测的第(1)步验证后,其行为内爬权值为内爬数据权值、内爬时间权值、内爬频率权值的最大值;D.依据内爬行为检测的结果,通过内爬行为处理模块对第三方软件进行处理,将有内爬行为的第三方软件加入黑名单,直接中断其访问数据,未有内爬行为的第三方软件将其内爬权值与安全权值比较,安全等级由低到高依次采取禁止再次访问、中断访问并提示、警告、正常运行处理;其中,内爬指的是将存储在磁盘上的数据下载到指定位置进行使用。
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