[发明专利]一种分类器训练方法、分类器和情感分类系统在审
| 申请号： | 201610239552.7 | 申请日： | 2016-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN105930411A | 公开（公告）日： | 2016-09-07 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;张栋;周国栋;贡正仙 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 常亮 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供一种分类器训练方法、分类器和情感分类系统，上述方法包括：获取主题集合中至少一个主题的已标注的评论文本，作为训练样本；获取主题集合中至少一个主题的未标注的评论文本，作为未标注样本；采用标签传播算法预测所述未标注样本；采用预测后的所述未标注样本和所述训练样本训练分类器。本方案除了通过利用已经标注过的评论文本对分类器进行训练之外，还利用未标注的评论文本对所述分类器进行训练，并且采用所述未标注的评论文本对所述分类器进行训练后，显著提高了所述分类器的分类精度。在不明显提高用户工作量的基础上，有效的提高了分类器的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 训练 方法 情感 系统 | ||
【主权项】：
一种分类器训练方法，其特征在于，包括：获取主题集合中至少一个主题的已标注的评论文本，作为训练样本；获取主题集合中至少一个主题的未标注的评论文本，作为未标注样本；采用标签传播算法预测所述未标注样本；采用预测后的所述未标注样本和所述训练样本训练分类器。
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