[发明专利]车险定损理赔审核方法及系统有效
申请号: | 201610234610.7 | 申请日: | 2016-04-14 |
公开(公告)号: | CN105956667B | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 王健宗;夏磊豪;苏伟坚;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q40/08;G06Q10/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种车险定损理赔审核方法及系统,该方法包括:云服务器接收第一移动终端发送的理赔请求及上传的定损照片,并确定所述理赔请求对应的车损部位;通过预设类型模型分析定损照片以获取所述理赔请求对应的车损级别;依据预设的车损部位、车损级别及修理方式的映射关系确定所述理赔请求对应的修理方式;将所述理赔请求包括的人工核定的修理方式与所述确定的修理方式进行优先级比对;若所述确定的修理方式的优先级高于所述人工核定的修理方式,则向第二移动终端发送提示信息以提醒相关人员对该理赔请求的人工核定的修理方式进行复核。从而避免由于定损员在人工核定过程中出现核定的修理方式或修理费用不合理的问题。 | ||
搜索关键词: | 车险 理赔 审核 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种车险定损理赔审核方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:云服务器接收第一移动终端发送的理赔请求及上传的定损照片,并确定所述理赔请求对应的车损部位;S2:利用一卷积神经网络模型分析定损照片以获取所述理赔请求对应的车损级别,该卷积神经网络模型的训练过程包括:从车险理赔数据库中获取预设的车损级别分类、车损部位及定损照片之间的映射关系,根据所述映射关系从车险理赔数据库中获取各个车损部位对应的各个预设车损级别分类的预设数量定损照片,将获取的所述各个车损部分对应的各个预设车损级别分类的预设数量定损照片输入卷积神经网络模型进行训练、生成识别车损级别的规律;S3:依据预设的车损部位、车损级别及修理方式的映射关系确定所述理赔请求对应的修理方式;S4:将所述理赔请求包括的人工核定的修理方式与所述确定的修理方式进行优先级比对;及S5:若所述确定的修理方式的优先级高于所述人工核定的修理方式,则向第二移动终端发送提示信息以提醒相关人员复核所述人工核定的修理方式是否合理。
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