[发明专利]一种不确定性环境下混成AADL模型量化分析方法有效

专利信息
申请号: 201610223650.1 申请日: 2016-04-12
公开(公告)号: CN107291435B 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 陈铭松;鲍勇翔 申请(专利权)人: 华东师范大学
主分类号: G06F8/35 分类号: G06F8/35
代理公司: 上海麦其知识产权代理事务所(普通合伙) 31257 代理人: 董红曼
地址: 200062 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提出了一种不确定性环境下混成AADL模型量化分析方法,包括以下步骤:步骤一:利用不确定性附属语言描述模型中的不确定性;步骤二:利用JAVA类描述源语言AADL的元模型,所述元模型包含混成附属语言和嵌入式行为附属语言以描述混成AADL模型;步骤三:将混成AADL模型转换为NPTA模型,并利用UPPAAL‑SMC对所述NPTA模型进行量化分析。本发明通过对混成AADL模型在不确定性环境下转换成UPPAAL模型,和对UPPAAL模型的量化分析可以得到原模型的量化性质,从而可以在早期混成系统设计的时候及时发现错误,降低在不确定性环境中运行可能产生的错误。
搜索关键词: 一种 不确定性 环境 混成 aadl 模型 量化 分析 方法
【主权项】:
一种不确定性环境下混成AADL模型量化分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:利用不确定性附属语言描述模型中的不确定性;步骤二:利用JAVA类描述源语言AADL的元模型,所述元模型包含混成附属语言和嵌入式行为附属语言以描述混成AADL模型;步骤三:将AADL模型转换为NPTA模型,并利用UPPAAL‑SMC对所述NPTA模型进行量化分析。
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