[发明专利]一种基于WiFi指纹的精度改善的室内定位方法在审
申请号: | 201610220583.8 | 申请日: | 2016-04-11 |
公开(公告)号: | CN105933975A | 公开(公告)日: | 2016-09-07 |
发明(设计)人: | 蔡敏敏;王玉峰 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04W64/00 | 分类号: | H04W64/00 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 汪旭东 |
地址: | 210023 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于WiFi指纹的精度改善的室内定位系统和方法,该方法分为采样和定位两个阶段。在采样阶段,将不同方向采集法和高斯滤波融合,设计了FODG采样方法,从不同方向采集WiFi信号(如东、南、西、北四个方向),接着用高斯滤波滤除一些与信号强度均值偏差较大的信号,再均值滤波存入指纹数据库。在定位阶段,设计了AWKNN匹配方法,即在计算欧式距离时,赋不同权值给各个拥有不同信号强度的AP,接着在坐标匹配环节,按欧式距离的不同大小赋予K个近邻采样点不同的权值。本定位系统(FODG采样+AWKNN匹配)相比传统WiFi指纹定位方法能够提高定位精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 wifi 指纹 精度 改善 室内 定位 方法 | ||
【主权项】:
一种基于WiFi指纹的精度改善的室内定位方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1:采样阶段;步骤1‑1:利用手机终端在每个采样点上采集东、南、西、北四个方向的WiFi信号,每个方向上采集若干组信号;步骤1‑2:对这些WiFi信号进行高斯滤波,滤除一些与信号强度均值偏差较大的信号;步骤1‑3:利用均值滤波得到每个采样点的WiFi信号强度均值;步骤1‑4:将每个采样点的WiFi信号均值和对应的采样点位置信息存入数据库;步骤2:定位阶段;步骤2‑1:手机在待定位点接收到实时WiFi指纹;步骤2‑2:将实时WiFi指纹同数据库遍历,计算AP加权的欧式距离;步骤2‑3:将AP加权的欧式距离按从小到大排序,选取数据库中欧式距离较小的前K个指纹采样点;步骤2‑4:对这K个指纹采样点进行WKNN匹配;步骤2‑5:得出待测点的位置坐标。
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