[发明专利]一种基于内容改进型均值哈希的图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于内容改进型均值哈希的图像检索方法，该方法对图像进行缩小尺寸和灰度图处理，通过反复离散余弦变换，并进行哈希计算处理，得到目标图像的特征；将该特征与图像特征库中的特征通过相似度检测进行匹配运算，得到检索的结果。采用本发明方法能够对一般图像库进行有效的检索，并且有很好的检测效果；同时可以很好地容忍有一定变形的图像。

主权项

一种基于内容改进型均值哈希的图像检索方法，包括如下步骤：(1)对于图像库中的任一图片，将其缩小至N*N的尺寸，N为大于1的自然数；(2)将缩小后的图片转换为灰度图，得到N*N维的图像灰度矩阵；(3)对所述的图像灰度矩阵进行DCT变换，得到M*M维的频率灰度矩阵，M为大于N的自然数；(4)提取频率灰度矩阵左上角N*N大小的区块，计算该区块N²个元素的平均值；进而使该区块的每个元素值与平均值进行比较，以得到该区块每个元素的哈希值；(5)将该区块每行或每列元素的哈希值按次序叠合成N²位长整型的哈希值序列，该哈希值序列即为图片的“指纹”，依此遍历图像库中的所有图片；(6)根据步骤(1)～(5)计算得到目标图片的哈希值序列，根据哈希值序列计算目标图片与图像库中每一图片的相似度，进而将相似度符合阈值条件的图片作为目标图片的检索结果。