[发明专利]含油污泥水洗过程中含油率检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610204846.6 申请日: 2016-04-05
公开(公告)号: CN105758883B 公开(公告)日: 2018-01-02
发明(设计)人: 邓峰;王梦颖;陶冶;刘新云 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司
主分类号: G01N24/08 分类号: G01N24/08
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司11127 代理人: 王天尧
地址: 100007 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种含油污泥水洗过程中含油率检测方法及装置,其中方法包括将含油污泥样品置于水洗仪器内;在水洗仪器外采用单边核磁共振仪器,将驱动平衡脉冲序列作为一种快速一维核磁共振测量脉冲序列,对含油污泥样品进行核磁共振在线测量,获得含油污泥样品的回波串数据;根据含油污泥样品的回波串数据,确定含油污泥样品水洗过程中的含油率。本发明能够迅速完成含油污泥含油率的测定,从而实现在线检测含油污泥样品水洗过程中的含油率,还可以达到无损探测的目的。
搜索关键词: 含油 污泥 水洗 过程 含油率 检测 方法 装置
【主权项】:
一种含油污泥水洗过程中含油率检测方法,其特征在于,包括:将含油污泥样品置于水洗仪器内;在水洗仪器外采用单边核磁共振仪器,将驱动平衡脉冲序列作为一维核磁共振测量脉冲序列,对含油污泥样品进行核磁共振测量,获得含油污泥样品的回波串数据;根据含油污泥样品的回波串数据,确定含油污泥样品水洗过程中的含油率;所述根据含油污泥样品的回波串数据,确定含油污泥样品水洗过程中的含油率,包括:采用偏最小二乘法建立所述回波串数据与所述含油率的相关性数学模型;根据所述相关性数学模型,确定含油污泥样品水洗过程中的含油率;所述采用偏最小二乘法建立所述回波串数据与所述含油率的相关性数学模型,包括如下自学习过程和预测过程:自学习过程:将预测量的含油污泥样品的回波串数据作为自变量数据集X,将相应的含油率因变量数据集Y,按如下公式进行含油污泥样品的主成分分析:m1=a11X1+a12X2+a13X3=ρ1Xn1=β11Y1=γ1Y;]]>其中,m1和n1分别为X和Y的一组主成分;a11,a12,a13和β11分别为用主成分表示X和Y时的系数;ρ1和γ1分别为X和Y的系数矩阵,通过求解m1和n1的协方差cov(m1,n1)得到;预测过程:按如下公式建立Y对X的回归模型:X=m1σ(1)T+X0Y=n1τ(1)T+Y0;]]>其中,X0和Y0为残差;σ和τ为最小二乘估计,T为矩阵转置符号;循环估计直至X0和Y0小至可接受范围,确定X和Y之间的匹配关系。
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