[发明专利]一种基于SAE-SVM的病虫害检测系统有效
| 申请号： | 201610195402.0 | 申请日： | 2016-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN105868784A | 公开（公告）日： | 2016-08-17 |
| 发明（设计）人： | 许先璠;杜晓婷 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/60 |
| 代理公司： | 合肥顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34120 | 代理人： | 周发军 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于SAE‑SVM的病虫害检测系统，涉及现代农业技术领域，包括设置于种植区垄间的图像采集装置以及安装在室内的大数据服务器平台，所得信息显示于LED点阵显示屏上并上传至云网络；所述图像采集装置通过无线网络与大数据服务器平台的连接；利用栈式自编码SAE提取图像特征，组成特征向量，然后对每幅叶片图像的特征向量用支持向量机SVM方法进行训练，训练后形成一个分类器，然后将大量的植物叶片图像用这个分类器进行检测，检测植物叶片是否发生病虫害；本发明能够实现病虫害的检测和识别，能够在病虫害初期就发现情况，便于及时进行处理，减少经济损失，精确度高，可靠性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sae svm 病虫害 检测 系统 | ||
【主权项】：
一种基于SAE‑SVM的病虫害检测系统，其特征在于，包括设置于种植区垄间的图像采集装置以及安装在室内的大数据服务器平台，所得信息显示于LED点阵显示屏上并上传至云网络；所述图像采集装置通过无线网络与大数据服务器平台的连接。
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