[发明专利]一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法

摘要

本发明提供一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法，该方法首先是图像预处理；接着利用面向对象的分类方法获取树冠空间分布信息；然后利用水文分析技术中的洼地提取方法，从全色或单波段图像获取可能的单木树冠分布范围信息；最后将提取的树冠空间分布信息和可能的单木树冠分布范围信息进行空间叠加相交处理，完成单木树冠边界、树冠中心点等信息的提取。本发明能充分利用现有分类技术优势，结合水文分析的方法，可用于不同种植密度的单木树冠信息提取，并能够有效区分单木树冠，所提取的单木树冠信息能较好的适用于单木树冠描绘。

主权项

1.一种基于分类的高分辨率遥感图像单木树冠信息提取方法，其特征在于包括步骤：(1)图像预处理：对原始遥感图像依次进行图像平滑处理和图像色彩反转处理；(2)采用面向对象分类法对预处理后的遥感图像进行分类，并从分类结果中提取树冠的空间分布数据；(3)将预处理后的遥感图像转换为树冠分布地面高程模型，并利用水文分析法中的洼地提取法从树冠分布地面高程模型中提取洼地数据，所述洼地数据即为初步提取的树顶位置数据；(4)根据步骤(3)中提取的洼地数据，将提取出的洼地作为流域出水口，将所有水流流向洼地的区域提取出来作为该洼地的洼地贡献区域；(5)从洼地数据中提取树冠分支洼地并将其删除，然后将对应的洼地贡献区域合并到与其最近的洼地贡献区域中，获得的洼地贡献区域集合形成单木树冠分布范围数据；(6)将树冠的空间分布数据与单木树冠分布范围数据进行叠加相交处理，获取单木树冠信息；所述单木树冠信息包括树顶位置信息和树冠边界信息。