[发明专利]一种压敏漆测量图像去噪方法

摘要

一种压敏漆测量图像去噪方法，属于全域光学表面压力测试技术领域，所述方法是通过对压力场进行连续多帧测量，得到一组压敏漆测量图像序列，接着通过主成分分析法提取测量图像序列低维主成分空间，然后将时刻t的压敏漆测量图像向该低维主成分空间投影并重构，得到时刻t的瞬态压敏漆测量图像去噪结果；依次处理所有时刻的测量图像，得到每个时刻瞬态压力场压敏漆测量图像去噪结果；本方法信噪比更高，且不会产生多帧图像均值滤波中的图像模糊问题，为采用压敏漆测量技术进行高精确瞬态压力场测量提供技术支撑。

主权项

一种压敏漆测量图像去噪方法，其特征是：所述方法采用主成分学习方法进行压敏漆测量图像重建，具体操作步骤如下：第一步：获取测量数据对某一压力场，按时间顺序连续拍摄n帧大小为w*h的压敏漆测量图像{I₁，...，I_n}，拍摄的压敏漆测量图像数量在50帧以上；第二步：学习低维主成分空间将{I₁，...，I_n}中每一帧压敏漆测量图像I_j按Z字型扫描拉成一个m＝w*h维向量v_j，即得到n个m维向量V＝[v₁，...，v_n]，计算V的均值M＝E(V)及协方差矩阵C＝cov(V)，采用主成分分析法从协方差矩阵C中提取前k个主成分构成低维主成份空间S；第三步：基于低维主成分空间进行压敏漆测量图像去噪将第j时刻的测量图像I_j的向量v_j减去均值M得到去中心后向量x_j＝v_j‑M，将x_j向低维主成份空间S投影得到重构系数a_j＝S^Tx_j，并重构出然后加上均值M得到将向量重新排列成图像即为第j时刻的测量图像I_j的去噪后图像，按上述方法，依次处理每帧图像，得到去噪后结果在中包含了所有时刻压敏漆测量图像信息。