[发明专利]一种hadoop实现的ItemCF推荐方法在审
| 申请号： | 201610147811.3 | 申请日： | 2016-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN107180063A | 公开（公告）日： | 2017-09-19 |
| 发明（设计）人： | 贾春朴;徐宝华;孙玉林;张福元;陈守森 | 申请（专利权）人： | 山东商务职业学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种hadoop实现的itemCF推荐方法，包括Hadoop集群平台、用户对商品的评分日志、项目平均评分向量、同现矩阵、平均差评分向量、推荐因子向量，其特征在于所述的项目平均评分向量由商品的评分日志获得，通过将所有用户对某个商品的评分取得评分平均值，然后扫描用户的评分日志，将用户的评分和项目的平均评分做减法构成用户平均差评分向量，将新生成的用户平均差评分向量与同现矩阵做乘法构成推荐因子向量，将推荐因子向量与平均评分向量相加成为最终推荐值推荐给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 hadoop 实现 itemcf 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种hadoop实现的itemCF推荐方法，包括Hadoop集群平台、用户对商品的评分日志、项目平均评分向量、同现矩阵、平均差评分向量、推荐因子向量，其特征在于：所述的项目平均评分向量由商品的评分日志获得，通过将所有用户对某个商品的评分取得评分平均值，然后扫描用户的评分日志，将用户的评分和项目的平均评分做减法构成用户平均差评分向量，将新生成的用户平均差评分向量与同现矩阵做乘法构成推荐因子向量，将推荐因子向量与平均评分向量相加成为最终推荐值推荐给用户。
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