[发明专利]重力异常的小波域优化位变滤波分离方法

摘要

本发明公开一种重力异常的小波域优化位变滤波分离方法，其首先根据实测异常数据的区域特征和数据处理的需要，对数据进行分块评价，得到小波域位变滤波的转换函数，然后计算局部等效系数，并设计小波域优化位变滤波器，最后对重力异常进行滤波处理，实现重力异常分离。本发明提出的小波域优化位变滤波方法，具有空间变化滤波能力，在不同空间位置实现不同的滤波器特性，从而能实现局部数据频谱与全局数据频谱存在较大差异的重力异常分离问题。

主权项

一种重力异常的小波域优化位变滤波分离方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据实测异常数据的区域特征和数据处理的需要，将实测异常数据进行分块，相邻分块间不重叠；S2、对每块实测数据进行频率域优化滤波法的特征评价，设计从第j块异常数据中分离出第l层数据的优化滤波转换函数H_jl(r)；S3、以优化滤波转换函数H_jl(r)作为小波域滤波器的转换函数，求得从第j块异常数据中分离出第l层数据的局部滤波等效系数向量v(b_j)＝(v(a₁,b_j),v(a₂,b_j),...,v(a_i,b_j),...v(a_k,b_j))；S4、将每个分块异常数据计算得到的局部滤波等效系数向量v(b_j)根据其空间位置进行组合，得到全体重力异常的小波域位变滤波等效系数向量v(b)；S5、对全体重力异常数据做小波变换，得到小波变换系数W(a,b)；S6、根据小波域位变尺度滤波等效系数向量v(b)和小波变换系数W(a,b)，从而计算得到小波域优化位变滤波分离出的第l层的异常数据。