[发明专利]基于五种能力的嵌入式系统性能评价方法

摘要

本发明公开了一种基于五种能力的嵌入式系统性能评价方法，用于解决现有嵌入式系统性能评价方法评价结果全面性差的技术问题。技术方案是对五种能力的指标体系进行构建，对指标得分进行计算，最后进行综合评价。在指标体系构建中，选取能反映五种能力的指标，剔除重复项，独立交叉项，合并同类项，使得指标具备可操作性。在指标得分计算中，对于难以量化的指标，采用黑箱法进行测试。通过归一化的方式把随机数值指标转化为[0,1]之间的数值；指标测试项为布尔命题的测试结果为0或1；对于部分指标测试项无法用数值表示的，采用经验法对其进行量化。最后通过雷达图进行展示。该方法评价结果完整全面，科学地反映了嵌入式系统的性能。

主权项

1.一种基于五种能力的嵌入式系统性能评价方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、构建指标体系；设U代表评价指标ui所组成的集合，ui代表下一层评价指标uij所组成的子集合，评价者l为p个，评价灰类e为g个，dijp为各个指标的评分值，则具体的评价流程如下：确立评价样本矩阵D，计算方法如公式(1)所示；根据评价样本矩阵D把评价灰类等级值进行向量化得到其评分向量C，计算方法为公式(2)所示；式中，di为标准化后的指标评分；C＝(d1,d2,…,dg) (2)评价者l对评价指标uij的灰色评价数记为Xije，其计算方法如公式(3)所示；根据Xije，最终计算出各评价灰类的总灰色评价数Xij，其计算方法如公式(4)所示；所有评价者就评价指标uij，对受评对象主张第e个灰类的灰色评价权，记为rije，其计算方法如公式(5)所示；综合ui所属指标uij对于评价灰类的灰色评价权向量，计算得到受评者对指标ui的灰色评价权矩阵Ri，其计算方法如公式(6)所示；对ui进行次级指标的综合评价，对受评者综合状况分类的描述按照最大原则确定受评者所属灰类等级，对ui评价结果记为Bi，其计算方法如公式(7)所示；Bi＝AiRi＝(bi1,bi2,…,big) (7)由公式(1)-(7)的评价结果Bi得出受评者U所属指标ui对于各评价灰类的灰色评价权矩阵B，其计算方法如公式(8)所示；最后计算出受评者的综合评价结果B，其计算方法如公式(9)所示；则综合评价值Z为：Z＝BCT*100 (10)步骤二、智能控制能力综合评价；根据各指标的测试方法计算出智能控制能力所有的底层指标的分值；对于那些不是[0,1]范围的测试结果需要进行归一化，方法如公式(11)所示；式中，u为该项指标的归一化得分；n为测试项理论集合中包含的数值；n1为测试项的实际集合中包含的数值；na为新增加的测试项集合中包含的数值；根据底层指标分值及其权重系数计算二级指标的最终评分Pi，计算方法如公式(12)所示；式中，m为三级指标的数量；ui为三级指标项所对应的分值；wi为三级指标项所对应的权重值；计算嵌入式系统各子系统的最终智能水平LIQ，计算方法如公式(13)所示；由于对不同类型的嵌入式系统关注点不同，因此为每个计算机都设置了相应的权值；式中，m为一级指标的个数，在本模型中，m的取值是8；Qn为该一级指标的得分；wn为权值；步骤三、互联互通能力综合评价；建立指标矩阵并进行归一化处理；建立指标矩阵如公式(14)所示；R＝(rij)m*n i＝1，2，…，m；j＝1，2，…n (14)式中，rij为第i个样本的第j项指标；m为样本数；n为指标数，本模型中指标数为5；为消除指标单位和量级的差异，对指标进行归一化处理，处理方法如公式(15)所示；处理后得到新的无量纲指标矩阵，如公式(16)所示；X＝(xij)m*n (16)确定各指标权重；采用熵权法对指标进行赋权；第j项指标的熵权计算方法如公式(17)所示；其中，ηj计算方法如公式(18)所示，hij计算方法如公式(19)所示；

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