[发明专利]一种基于PM2.5的大气气溶胶光学厚度估计方法在审
| 申请号： | 201610121883.0 | 申请日： | 2016-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN105787184A | 公开（公告）日： | 2016-07-20 |
| 发明（设计）人： | 刘卫亮;林永君;刘长良;何宗源;陈文颖;马良玉 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 071003 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于PM2.5的大气气溶胶光学厚度估计方法，所述方法在采集大量PM2.5浓度‑湿度‑能见度‑大气气溶胶光学厚度(AOD)的实际样本的基础上，建立大气气溶胶光学厚度AOD的萤火虫支持向量机回归预测模型，并利用该模型进行大气气溶胶光学厚度AOD估计，从而解决大气气溶胶光学厚度(AOD)反演精度不高、难以实时获取的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pm2 大气 气溶胶 光学 厚度 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于PM2.5的大气气溶胶光学厚度估计方法，其特征是该方法包括以下步骤：a.建立萤火虫支持向量机回归预测模型：①记录某一时刻k下的PM2.5浓度Co、能见度v、湿度h以及大气气溶胶光学厚度AOD，得到一个样本(Co(k)，v(k)，h(k)，AOD(k))；通过收集多个不同AOD下的样本，形成样本集{(Co(k)，v(k)，h(k)，AOD(k))}；②利用样本集{(Co(k)，v(k)，h(k)，AOD(k))}训练萤火虫支持向量机回归预测模型，其中模型输入为{Co(k)，v(k)，h(k)}，模型输出为AOD(k)；b.利用萤火虫支持向量机回归预测模型进行大气气溶胶浓度AOD的估计，即将某一环境下的PM2.5浓度Co、能见度v、湿度h作为萤火虫支持向量机回归预测模型的输入，模型输出为当前环境下AOD的估计值![]()
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