[发明专利]一种数据聚类方法及装置在审
| 申请号： | 201610096681.5 | 申请日： | 2016-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN107103329A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 毛仁歆;燕鹏举 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数据聚类方法及装置。一种数据聚类方法包括对待处理数据样本集的连续变量特征取值进行离散化处理；根据离散化处理结果，利用预设的相似度算法计算任意两个数据样本i和j之间的相似度Sij(i≠j)，根据Sij，利用预设的聚类算法对所述N个数据样本进行聚类。应用本申请所提供的技术方案，对于任意的信息数据集，无论有多少个特征，特征的具体类型如何，均能够自动计算出数据样本的距离并进行聚类，从而有效地降低数据筛选过程中的聚类调试成本消耗，提高数据筛选的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种数据聚类方法，其特征在于，该方法包括：对待处理数据样本集的连续变量特征取值进行离散化处理；根据离散化处理结果，利用预设的相似度算法计算任意两个数据样本i和j之间的相似度Sij(i≠j)，其中i、j的取值包括不大于N的所有自然数，N为所述数据样本集中的数据样本总数；根据任意两个数据样本i和j之间的相似度Sij，利用预设的聚类算法对所述N个数据样本进行聚类。
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