[发明专利]一种韵律预测方法及系统有效
| 申请号： | 201610084393.8 | 申请日： | 2016-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN107039034B | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 周明;江源;胡国平;胡郁;刘庆峰 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/10 | 分类号： | G10L13/10 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 周放;江怀勤 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种韵律预测方法及系统，该方法包括：预先构建文本韵律模型，收集具有对应语音数据的文本数据，基于语音数据的韵律信息对对应的文本数据进行自动韵律标注，获取自动标注文本数据，利用所述自动标注文本数据训练文本韵律模型；接收待预测文本数据；然后提取待预测文本数据的文本特征；最终利用所述文本特征及所述文本韵律模型，对所述待预测文本数据进行韵律预测。由于本发明收集的文本数据都有对应的语音数据，该语音数据实际含有韵律信息，可以对所述文本数据进行自动韵律标注，能解决了现有技术需要人工标注所有训练文本数据的韵律边界来训练文本韵律模型，导致人工成本较高，耗时较长的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 韵律 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种韵律预测方法，其特征在于，包括：预先构建文本韵律模型；接收待预测文本数据；提取待预测文本数据的文本特征；利用所述文本特征及所述文本韵律模型，对所述待预测文本数据进行韵律预测；所述预先构建文本韵律模型包括：收集具有对应语音数据的文本数据；基于语音数据的韵律信息对对应的文本数据进行自动韵律标注，获取自动标注文本数据；利用所述自动标注文本数据训练文本韵律模型。
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