[发明专利]一种人脸底层特征构建方法

摘要

一种人脸底层特征构建方法，属于模式识别与特征提取技术领域。其特征在于：包括以下步骤，1.1、读取人脸库中的参考人脸图像和具有姿态变化的多姿态人脸图像；1.2、定位参考人脸和姿态人脸的双眼位置坐标，确定多姿态人脸左右摇摆角度；1.3、根据得出的左右摇摆角度，计算发生摇摆变化人脸的权重值；1.4、根据计算得出的权重值，计算新的人脸底层特征图像。本发明提供了一种新的人脸底层特征的构建方法，能够更准确的反应不同人脸的不同影响，新的底层特征较好的融合了多幅人脸图像的综合信息，节省存储空间，降低计算的复杂度，弱化单幅图像中出现的噪声干扰，为后期的深度特征提取和分类识别提供了一种计算简单，效果显著的新特征。

主权项

1.一种人脸底层特征构建方法，其特征在于：包括以下步骤，1.1、读取人脸库中的参考人脸图像和具有姿态变化的多姿态人脸图像；1.2、定位参考人脸和多姿态人脸的双眼位置坐标，确定多姿态人脸左右摇摆角度；1.3、根据得出的左右摇摆角度，计算发生摇摆变化人脸的权重值；1.4、根据计算得出的权重值，计算新的人脸底层特征图像；步骤1.2中所述的双眼位置坐标的获得是基于眼睛分类器从人脸图像中快速确定双眼候选区域，然后根据双眼在候选区中所处位置和所占比例，将候选区域分为宽度相同的左眼子区、中间子区和右眼子区三个子区域，再对包含眼睛的左眼子区和右眼子区分别求积分投影来准确定位双眼位置坐标；步骤1.2中人脸左右摇摆角度α的求解公式为：|BB′|为发生左右摇摆前后双眼产生的位移差，R为双眼旋转时所在圆的半径，点O(x_o,y_o)为所在圆的圆心的坐标，将所述圆心的坐标代入式(1)求出半径R，则摇摆角度α可解，摇摆角度α是双眼位置坐标值的函数，即：α＝f(x_A,x_B,x_A′,x_B′)其中，坐标A(x_A,y_A)、B(x_B,y_B)为发生摇摆前的双眼位置坐标，A′(x_A′,y_A′)、B′(x_B′,y_B′)为发生左右摇摆后双眼位置坐标。