[发明专利]一种评价烟用辅材参数影响程度的方法

摘要

本发明公开了一种评价烟用辅材参数影响程度的方法，包括三个主要步骤，分别是多元线性模型的建立、多元线性模型的评价以及影响程度因子的计算。影响程度因子IF_i，为无量纲参数，可用于比较不同因素的影响程度。IF_i的物理意义是变量X_i相对于其平均值发生了100％的改变时，导致变量Y相对于其平均值的改变。这种方法可考察多个因素对考察对象的影响，通过发现主要影响因素，进而控制这些因素，以实现相应的科研和生产目的。该方法可以直观比较影响程度大小和作用方向，可以用于研究烟草辅助材料参数与烟气成份关系。

主权项

1.一种评价烟用辅材参数影响程度的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，将m个样本的n个烟用辅材参数自变量X_i(i＝1,2,...,n)和因变量Y的观测值表示为列向量[x_1i,x_2i,...,x_mi]^T和[y₁,y₂,...,y_m]^T，将上述观测值整理为如下形式的数据矩阵X和Y：通过多元线性拟合获得多元线性模型以及模型的系数矩阵K，计算公式为K＝(X^TX)^‑1X^TY，上标‑1表示矩阵求逆，T表示对矩阵转置，系数矩阵K中元素如下：K＝[k₁,k₂,...,k_n,b]^T，其中b为常数，通过多元线性模型对因变量Y进行预测，获得预测值矩阵计算公式为预测值矩阵中的元素如下：步骤二，通过散点图、预测值与测量值y_i的相关系数CC、相对均方根误差RRMSE对多元线性模型进行评价，CC和RRMSE的计算公式分别如下：其中，y_i表示第i个样品的观测值，表示第i个样品的预测值；表示观测值的平均值，表示预测值的平均值，对相关系数CC进行显著性检验，如果大于临界值，则认为多元线性模型有效；步骤三，多元线性模型有效，则通过以下计算X_i对Y的影响程度因子IF_i：其中，k_i为变量X_i在多元线性模型中的系数；表示变量X_i观测值的平均值，表示因变量Y的观测值的平均值；步骤四，比较各烟用辅材参数自变量的影响程度因子IF_i值，得到各烟用辅材参数的影响程度；将所述方法用于单变量分析，烟用辅材参数自变量为卷烟纸克重、卷烟纸透气度、成型纸透气度、接装纸透气度和滤棒吸阻中任意一种，因变量为焦油、烟碱或CO；将所述方法用于多变量分析，烟用辅材参数自变量包括卷烟纸克重、卷烟纸透气度、成型纸透气度、接装纸透气度和滤棒吸阻，因变量为焦油、烟碱或CO。