[发明专利]一种用户类型识别方法及装置

摘要

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户类型识别方法及装置，包括：首先获取用户的指标值，然后根据指标值及预先得到的阈值，通过识别模型识别所述用户的类型，其中所述阈值是对样本每个指标进行分组，根据每个分组的组值得到的。该方法在确定阈值时，是通过对样本每个指标进行分组，然后根据每个分组的组值来得到指标对应的阈值，因而该方法对样本进行分类，得到多个分组，并分别确定每个分组对应的组值，从而可以基于合理的分组结果，准确有效地确定指标对应的阈值。

主权项

1.一种用户类型识别方法，其特征在于，包括：/n获取用户的指标值；/n根据所述指标值及预先得到的阈值，通过识别模型识别所述用户的类型；/n所述阈值是对样本每个指标进行分组，根据每个分组的组值得到的；/n所述根据所述指标值及预先得到的阈值，通过识别模型识别所述用户的类型之前，还包括：/n针对样本中的每个指标，根据所述样本在所述指标的取值，对所述样本进行排序；/n根据每个样本对应的标签及当前分组阈值，对排序后的样本进行分组，得到第一分组结果，确定所述第一分组结果对应的第一组熵总和；/n将增加一步长值之后的分组阈值作为当前分组阈值，根据每个样本对应的标签及当前分组阈值，对排序后的样本进行分组，得到第二分组结果，确定所述第二分组结果对应的第二组熵总和；/n若第一组熵总和与第二组熵总和之间的差值不大于停止阈值，则确定所述第二分组结果中每个分组的组值；/n根据每个分组的组值，确定所述指标对应的阈值。/n